Vaishak Belle

Experiential AI: Challenges In Enabling Explainability and Ethical Responsibility In Automated Systems

Vaishak Belle ist Kanzlerstipendiat an der School of Informatics der University of Edinburgh, Fakultätsstipendiat des Alan Turing Institute und Mitglied der Young Academy of Scotland der RSE (Royal Society of Edinburgh). Vaishaks Forschung befasst sich mit künstlicher Intelligenz und basiert auf der Notwendigkeit, das Lernen und die Wahrnehmung mit strukturiertem, allgemeinem Wissen auf hohem Niveau zu erweitern, damit KI-Systeme schneller und genauer Modelle der Welt erlernen können. Er interessiert sich für Computer-Frameworks, die in der Lage sind, ihre Entscheidungen zu erklären, modular, wiederverwendbar und robust gegenüber Variationen in der Problembeschreibung. Er hat über 40 wissenschaftliche Artikel über KI mitautorisiert und zusammen mit seinen Mitautoren den Microsoft Best Paper Award der UAI und den Machine Learning Journal Award der ECML-PKDD gewonnen. 2014 erhielt er eine Silbermedaille von der Kurt-Goedel-Gesellschaft. Weitere Informationen finden Sie unter: http://vaishakbelle.com/lab

Synopsis

Experiential AI: Challenges In Enabling Explainability and Ethical Responsibility In Automated Systems